Caso de estudio de una máquina de producción en una empresa que repara y fabrica máquinas y repuestos para la industria textil. Un PLC M-Duino lee los encoders y los sensores de la máquina, un Panel PC con Raspberry Pi muestra los indicadores en vivo y los avisos, y una base de datos MySQL guarda el histórico y se conecta a la herramienta de planificación del mantenimiento. El mantenimiento preventivo se basa en parámetros fijados, y el predictivo, en el histórico. Los avisos y las alarmas salen por email o mensajería móvil.

El PDF incluye el reto, las tres fases (vigilar en vivo, guardar y planificar, predecir con el histórico), la arquitectura del sistema con la lista de señales y el hardware utilizado. Versión interactiva: caso de estudio de mantenimiento de una máquina de producción online.