Las 5 mejores bases de datos IIoT de código abierto
Las 5 mejores bases de datos para almacenar los datos de las aplicaciones IIoT
15 noviembre, 2021 por
Las 5 mejores bases de datos IIoT de código abierto
Boot & Work Corp. S.L., Fernandez Queralt Martinez

Introducción

En el sector industrial, los dispositivos o máquinas suelen producir grandes cantidades de datos. 

Suelen ser recogidos por el PLC, que realizará una aplicación u otra, en función del valor de los datos obtenidos. 

En esta entrada del blog, veremos cuáles son las mejores bases de datos para almacenar estos valores. 

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Base de datos adecuada para el Internet Industrial de las Cosas

El Internet industrial de las cosas (IIoT) describe objetos físicos que llevan incorporados sensores, capacidad de procesamiento, software y otras tecnologías, y que se conectan e intercambian datos con otros dispositivos y sistemas a través de Internet u otras redes de comunicación.

Los dispositivos adquieren y analizan datos de equipos, ubicaciones y personas conectadas. En combinación con los dispositivos de supervisión de la tecnología operativa, la IIoT ayuda a regular y supervisar los sistemas industriales. Además, la misma implementación puede llevarse a cabo para las actualizaciones de registros automatizados de la ubicación de los activos en las unidades de almacenamiento industrial. ¡Y ahí es donde entramos nosotros en juego!

Veamos las bases de datos más adecuadas para el Internet Industrial de las Cosas: 

LAS 5 MEJORES BASES DE DATOS DE C√ďDIGO ABIERTO DE IIOT¬†


INFLUXDB

InfluxDB is an open-source time-series database (TSDB), written in Go and optimized for fast, high-availability storage and retrieval of time series data in fields such as operations monitoring, application metrics, Internet of Things sensor data, and real-time analytics.

It is a time series platform that empowers developers to build Industrial Internet of Things, analytics and monitoring software.

It is purpose-built to handle the massive volumes and countless sources of time-stamped data produced by sensors, applications and infrastructure. 

InfluxDB stores data in shard groups. Shard groups are organized by retention policy (RP) and store data with timestamps that fall within a specific time interval called the shard duration.

Some of the main features are the following:

  • Free version without the need to download, install or have its own server infrastructure

  • Homogeneous API. The homogeneous InfluxDB-v2 API allows access to all InfluxDB components such as data collection, query, storage, and visualization.¬†

  • Compatibility with Flux. Flux¬†is a script language and databases queries for temporary series that allow to increase the productivity.

  • It has a Graphical interface for a better data visualization.

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GOOGLE FIREBASE

Google's Firebase is a cloud platform for application development. It is available for different platforms (iOS, Android and web), which is faster to work in development. Its essential function is to simplify the creation of both web and mobile applications and their development, ensuring that the work is faster, but without sacrificing the required quality.

One of the most prominent and essential tools in Firebase is real-time databases. These are hosted in the cloud, are No-SQL, and store the data as JSON. They allow to host and have the data and information of the application in real time, keeping them updated even if the user does not take any action. For this reason, it is a very useful application in Industrial Internet of Things.

Some of the main features are:

  • It is a real-time database, which allows us to enter and obtain data in real-time.

  • Authentication through email or social networks.

  • Cloud storage in Google Cloud.

  • Contains hosting, allowing to publish our website.

  • Remote configuration: Allowing to modify certain data of our application without having to update it.

  • Test lab: Virtual lab in which the app can be tested, without the users having to do it directly.

  • Bug report: Tool that allows to report application errors.

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MONGODB

MongoDB (humongous, "huge") is an open source, document-oriented NoSQL database system.

Instead of saving the data in tables, as it is done in relational databases, MongoDB saves BSON data structures (a specification similar to JSON) with a dynamic schema, making the integration of the data in certain applications easier and faster.

MongoDB is a database suitable for use in production and with multiple functionalities.

This database is widely used in industry, for several reasons:

  • MongoDB supports field searching, range queries, and regular expressions.

  • Any field in a MongoDB document can be indexed, just like it is possible to do secondary indexes.

  • MongoDB can scale horizontally. MongoDB has the ability to run on multiple servers, load balancing and / or replicating data in order to keep the system running in the event of a hardware failure.

  • MongoDB can be used as a file system, taking advantage of MongoDB's capacity for load balancing and data replication across multiple servers.

  • MongoDB provides an aggregation framework that allows you to perform operations similar to SQL "GROUP BY".

  • MongoDB has the ability to perform queries using JavaScript, causing them to be sent directly to the database to be executed.

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CRATEDB

CrateDB is a distributed SQL database management system that integrates a fully searchable document-oriented data store. It is open-source, written in Java, based on a shared-nothing architecture, and designed for high scalability.

It makes it simple to ingest and analyze massive amounts of data. Companies can extract the full value of the data ‚Äď whether for new innovative digital solutions or operational improvements across the business functions.

It has the following features that makes it suitable for Industrial Internet of Things Applications

  • Variety: Readily handle structured and unstructured data, regardless of data shape

  • Real-time: Run ad hoc queries in real-time - no waiting necessary

  • Run on-premise or in the cloud. In any cloud.

  • Aggregation: Condense and distill to get what you need and when you need it

  • Simple scalability: Unique architecture that‚Äôs simple to scale and keeps running 24/7 with no bottlenecks

  • SQL & NoSQL:¬†Index high data volumes with a distributed SQL DBMS built atop NoSQL storage.

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SQLite Database

SQLITE

SQLite es una biblioteca en lenguaje C que implementa un motor de base de datos SQL peque√Īo, r√°pido, aut√≥nomo, de alta fiabilidad y con todas las funciones. SQLite es el motor de base de datos m√°s utilizado en el mundo. SQLite est√° integrado en todos los tel√©fonos m√≥viles y en la mayor√≠a de los ordenadores, y viene incluido en innumerables aplicaciones que la gente utiliza a diario.¬†

Los archivos de bases de datos SQLite se utilizan habitualmente como contenedores para transferir contenidos ricos entre sistemas y como formato de archivo de datos a largo plazo.

El c√≥digo fuente de SQLite es de dominio p√ļblico y su uso es libre para todo el mundo.

  • SQLite es de c√≥digo abierto y totalmente gratuito.¬†

  • SQLite no requiere un proceso o sistema de servidor diferente para funcionar.¬†

  • Es muy flexible. SQLite proporciona una forma eficiente de almacenar datos y facilita el trabajo en m√ļltiples bases de datos al mismo tiempo.¬†

  • SQLite proporciona una API para una gran variedad de lenguajes de programaci√≥n, como Visual Basic, PHP, Java, Python, etc.¬†

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Odoo ‚ÄĘ Image and Text

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Boot & Work Corp. S.L., Fernandez Queralt Martinez
15 noviembre, 2021
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