Introducción
En el sector industrial, los dispositivos o máquinas suelen producir grandes cantidades de datos.
Suelen ser recogidos por el PLC, que realizará una aplicación u otra, en función del valor de los datos obtenidos.
En esta entrada del blog, veremos cuáles son las mejores bases de datos para almacenar estos valores.
Últimas publicaciones
Base de datos adecuada para el Internet Industrial de las Cosas
El Internet industrial de las cosas (IIoT) describe objetos físicos que llevan incorporados sensores, capacidad de procesamiento, software y otras tecnologías, y que se conectan e intercambian datos con otros dispositivos y sistemas a través de Internet u otras redes de comunicación.
Los dispositivos adquieren y analizan datos de equipos, ubicaciones y personas conectadas. En combinación con los dispositivos de supervisión de la tecnología operativa, la IIoT ayuda a regular y supervisar los sistemas industriales. Además, la misma implementación puede llevarse a cabo para las actualizaciones de registros automatizados de la ubicación de los activos en las unidades de almacenamiento industrial. ¡Y ahí es donde entramos nosotros en juego!
Veamos las bases de datos más adecuadas para el Internet Industrial de las Cosas:
LAS 5 MEJORES BASES DE DATOS DE CÓDIGO ABIERTO DE IIOT
InfluxDB
INFLUXDB
InfluxDB es una base de datos de series temporales (TSDB) de código abierto, escrita en Go y optimizada para el almacenamiento y recuperación rápidos y de alta disponibilidad de datos de series temporales en campos como la monitorización de operaciones, métricas de aplicaciones, datos de sensores del Internet de las Cosas y análisis en tiempo real.
Se trata de una plataforma de series temporales que permite a los desarrolladores crear software de supervisión, análisis e Internet industrial de las cosas.
Está diseñado para gestionar los volúmenes masivos y las innumerables fuentes de datos temporales producidos por sensores, aplicaciones e infraestructuras.
InfluxDB almacena los datos en grupos de fragmentos. Los grupos de fragmentos se organizan por política de retención (RP) y almacenan datos con marcas de tiempo que caen dentro de un intervalo de tiempo específico llamado duración del fragmento.
Algunas de las principales características son las siguientes:
- Versión gratuita sin necesidad de descargar, instalar ni disponer de infraestructura de servidor propia.
- API homogénea. La API homogénea InfluxDB-v2 permite acceder a todos los componentes de InfluxDB, como la recopilación, la consulta, el almacenamiento y la visualización de datos.
- Compatibilidad con Flux. Flux es un lenguaje de scripts y consultas de bases de datos para series temporales que permite aumentar la productividad.
- Dispone de una interfaz gráfica para una mejor visualización de los dato.
GOOGLE FIREBASE
Firebase de Google es una plataforma en la nube para el desarrollo de aplicaciones. Está disponible para diferentes plataformas (iOS, Android y web), lo que agiliza el trabajo de desarrollo. Su función esencial es simplificar la creación de aplicaciones tanto web como móviles y su desarrollo, asegurando que el trabajo sea más rápido, pero sin sacrificar la calidad requerida.
Una de las herramientas más destacadas y esenciales de Firebase son las bases de datos en tiempo real. Estas se alojan en la nube, son No-SQL y almacenan los datos como JSON. Permiten alojar y disponer de los datos e información de la aplicación en tiempo real, manteniéndolos actualizados aunque el usuario no realice ninguna acción. Por este motivo, es una aplicación muy útil en el Internet Industrial de las Cosas.
Algunas de las principales características son:
- Es una base de datos en tiempo real, que nos permite introducir y obtener datos en tiempo real.
- Autenticación por correo electrónico o redes sociales.
- Almacenamiento en la nube en Google Cloud.
- Contiene alojamiento, lo que permite publicar nuestro sitio web.
- Configuración remota: Permitiendo modificar ciertos datos de nuestra aplicación sin tener que actualizarla.
- Laboratorio de pruebas: Laboratorio virtual en el que se puede probar la app, sin que los usuarios tengan que hacerlo directamente.
- Informe de errores: Herramienta que permite informar de errores de la aplicación.
MONGODB
MongoDB (humongous, "enorme") es un sistema de bases de datos NoSQL de código abierto orientado a documentos.
En lugar de guardar los datos en tablas, como se hace en las bases de datos relacionales, MongoDB guarda estructuras de datos BSON (una especificación similar a JSON) con un esquema dinámico, lo que facilita y agiliza la integración de los datos en determinadas aplicaciones.
MongoDB es una base de datos apta para su uso en producción y con múltiples funcionalidades.
Esta base de datos se utiliza mucho en la industria, por varias razones:
- MongoDB admite búsquedas por campos, consultas por rangos y expresiones regulares.
- Cualquier campo de un documento MongoDB puede ser indexado, al igual que es posible realizar índices secundarios.
- MongoDB puede escalar horizontalmente. MongoDB tiene la capacidad de ejecutarse en múltiples servidores, equilibrando la carga y/o replicando datos para mantener el sistema en funcionamiento en caso de fallo de hardware.
- MongoDB puede utilizarse como un sistema de archivos, aprovechando la capacidad de MongoDB para el equilibrio de carga y la replicación de datos en varios servidores.
- MongoDB proporciona un marco de agregación que permite realizar operaciones similares a "GROUP BY" de SQL.
- MongoDB tiene la capacidad de realizar consultas utilizando JavaScript, haciendo que se envíen directamente a la base de datos para ser ejecutadas.
CRATEDB
CrateDB es un sistema de gestión de bases de datos SQL distribuidas que integra un almacén de datos orientado a documentos en el que se pueden realizar búsquedas. Es de código abierto, está escrito en Java, se basa en una arquitectura compartida y está diseñado para ofrecer una gran escalabilidad.
Facilita la ingesta y el análisis de cantidades ingentes de datos. Las empresas pueden extraer todo el valor de los datos, ya sea para nuevas soluciones digitales innovadoras o para mejoras operativas en todas las funciones empresariales.
Tiene las siguientes características que lo hacen adecuado para aplicaciones de Internet industrial de las cosas
- Variedad: Maneje fácilmente datos estructurados y no estructurados, independientemente de la forma de los datos.
- En tiempo real: Realice consultas ad hoc en tiempo real, sin esperas.
- En las instalaciones o en la nube. En cualquier nube.
- Agregación: Condensar y destilar para obtener lo que necesita y cuando lo necesita.
- Escalabilidad sencilla: Arquitectura única que es fácil de escalar y sigue funcionando 24 horas al día, 7 días a la semana, sin cuellos de botella.
- SQL y NoSQL: Indexe grandes volúmenes de datos con un DBMS SQL distribuido construido sobre almacenamiento NoSQL.
SQLITE
SQLite es una biblioteca en lenguaje C que implementa un motor de base de datos SQL pequeño, rápido, autónomo, de alta fiabilidad y con todas las funciones. SQLite es el motor de base de datos más utilizado en el mundo. SQLite está integrado en todos los teléfonos móviles y en la mayoría de los ordenadores, y viene incluido en innumerables aplicaciones que la gente utiliza a diario.
Los archivos de bases de datos SQLite se utilizan habitualmente como contenedores para transferir contenidos ricos entre sistemas y como formato de archivo de datos a largo plazo.
El código fuente de SQLite es de dominio público y su uso es libre para todo el mundo.
- SQLite es de código abierto y totalmente gratuito.
- SQLite no requiere un proceso o sistema de servidor diferente para funcionar.
- Es muy flexible. SQLite proporciona una forma eficiente de almacenar datos y facilita el trabajo en múltiples bases de datos al mismo tiempo.
- SQLite proporciona una API para una gran variedad de lenguajes de programación, como Visual Basic, PHP, Java, Python, etc.
¡Elije tu mejor DB!
Ahora, ¡es tu momento! Pruébalos todos y explora las posibilidades de cada uno de ellos, almacenando datos en tu PLC Raspberry. ¡Y elige la que más te convenga para crear una aplicación con IIoT!
Las 5 mejores bases de datos IIoT de código abierto