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Caso de estudio · Agricultura

Saber que el grano está bien. Sin subir a cada silo.

Nodos de radio solares leen el CO2 de cada silo y un PLC lo envía a la nube.

30 minentre dos lecturas de cada silo
1nodo de radio solar por silo, sin cables entre silos
600 ppmde CO2: por encima, el grano empieza a cambiar
0viajes para mirar dentro de un silo si las lecturas son normales

Decenas de silos en una gran extensión. Un agricultor para revisarlos.

Por eso cada silo informa de su CO2, y solo se va a los silos que lo necesitan.

Este caso sale de un proyecto real de un cliente de Industrial Shields con sede en Canadá, documentado en 2020. No se cita al cliente. Los niveles de CO2, los nodos de radio solares, el ciclo de 30 minutos, el nodo maestro, el PLC conectado a la nube, el software en Python y bash y las imágenes son del caso original. El número de silos, los mensajes y los valores de los paneles de esta página son ejemplos de una forma habitual de hacerlo.

Del proyecto

Silos, radio y CO2.

Dos imágenes del caso original: el esquema de la instalación y la escala de CO2 que indica el estado del grano.

Esquema de la instalación de monitorización de silos: nodos de radio esclavos en cada silo envían a un nodo maestro, que envía la información a la nube, por radio de 868 MHz
El esquema del caso original: un nodo esclavo por silo y un maestro que los recibe y envía los datos a la nube.
Silos de grano con una escala de CO2 de 500 a 4.000 ppm
Una imagen del caso original: los niveles de CO2 que indican el estado del grano, de unos 500 a 4.000 ppm.

El reto

Grano que se estropea donde nadie mira.

Cada año se pierde una gran cantidad de grano almacenado por hongos e insectos. La investigación en zonas de cultivo de trigo muestra que el CO2 es un indicador eficaz de la calidad del grano. El cliente tenía decenas de silos repartidos en grandes extensiones y los revisaba a simple vista, lo que suponía ir hasta cada uno. Un cambio dentro de un silo podía pasar desapercibido hasta perder una parte o todo el grano, o su valor.

01

Medir el CO2

El CO2 como indicador clave del estado del grano, con otros sensores en los mismos nodos.

02

Sin cables entre silos

Un nodo de radio por silo, alimentado por un panel solar.

03

Una lectura cada 30 minutos

Los nodos leen y envían a un maestro, que se comunica con un PLC conectado a la nube.

04

Cambiarlo sin hardware nuevo

Scripts en Python y bash fáciles de cambiar: tiempos de lectura, sensores, señales a los actuadores.

El CO2 cuenta la historia del grano

El aire ambiente tiene de 350 a 400 ppm. Una masa de grano estable tiene de 400 a 600 ppm. De 600 a 1.500 ppm empieza el moho. De 1.500 a 4.000 ppm o más hay moho grave o una plaga de insectos.

Cómo funciona

Tres trabajos: leer el grano, mantener vivos los nodos, vigilar la finca.

Cada panel muestra un trabajo del sistema. Pulsa los botones. Los paneles son simulaciones ilustrativas: las franjas de CO2 son del caso, las lecturas, baterías y silos son ejemplos.

Trabajo 1 · Leer el grano

La franja de CO2 dice qué pasa dentro.

Cada nodo lee el CO2 de su silo y lo envía. El PLC compara el valor con las franjas del caso: grano estable, moho que empieza, moho grave o insectos. Una subida por encima de la franja estable es la señal para actuar antes de perder el grano. Prueba un silo en el que entra humedad.

  • De 400 a 600 ppm: grano estable
  • De 600 a 1.500 ppm: empieza el moho
  • Más de 1.500 ppm: moho grave o insectos
CO2 en el silo·EstableEmpieza el mohoGrave
Estado del grano·
Lectura·
Qué hacer·
LECTURA CADA 30 MINAVISOALARMA

Lecturas (ejemplo)

  • Silo 7, última lectura hace 12 min.

Simulación ilustrativa. Valores de ejemplo, sin datos del cliente. Valores de ejemplo. Las franjas son las del caso original. Qué hacer con el grano (airear, secar, moverlo o usarlo antes) lo decide el agricultor; el caso no lo describe.

Trabajo 2 · Mantener vivos los nodos

Despertar, leer, enviar y dormir. El sol hace el resto.

Los nodos esclavos se despiertan cada 30 minutos, leen sus sensores, envían al maestro y vuelven a dormir. Un panel solar mantiene cargada cada batería, y el nodo puede avisar con antelación cuando su batería se va a agotar. El maestro pasa los datos al PLC, que los envía a la nube. Cambia el tiempo y después pierde el enlace con la nube.

  • 48 lecturas por silo y día
  • Energía solar, sin cambiar baterías
  • Un aviso antes de que se agote una batería
Batería del nodo·Lecturas enviadas hoy·NodoMaestroNube
Lecturas al día·
Ciclo·
Enlace·
NODO DESPIERTO CADA 30 MINENVIADO AL MAESTROAVISO DE BATERÍADATOS GUARDADOS EN EL PLC

Nodo y maestro (ejemplo)

  • Nodo del silo 7 dormido.

Simulación ilustrativa. Valores de ejemplo, sin datos del cliente. Valores de ejemplo. El caso dice que los nodos son solares, que no hay que cambiar baterías y que pueden anticipar cuándo se agotará la batería. No publica la batería ni el panel.

Prueba una red de nodos de radio: simulador de red de sensores sin cables

Trabajo 3 · Vigilar la finca

Solo hay que visitar el silo que cambia.

Con todos los silos en una pantalla, el agricultor ve al momento cuál sale de la franja estable, y solo va hasta allí cuando hace falta. Sigue una semana en la finca.

  • Todos los silos en una pantalla
  • Avisos por franja, silo a silo
  • Menos viajes, acción más temprana
Silo 1·Silo 2·Silo 3·Silo 4·
Silos estables·
Avisos·
Alarmas·
Visita·
TODOS LOS SILOS INFORMANAVISOALARMADE VUELTA A LA FRANJA

Vista de la finca (ejemplo)

  • Elige un momento de la semana.

Simulación ilustrativa. Valores de ejemplo, sin datos del cliente. Datos de ejemplo de 4 silos. El cliente tiene decenas de silos; el caso no publica sus lecturas.

Arquitectura del sistema

¿Cómo se monitoriza el CO2 de muchos silos de grano con un PLC?

Cada silo tiene un nodo de radio OpenMote B con un sensor de CO2 y otros sensores, alimentado por un panel solar. Cada 30 minutos, los nodos esclavos envían sus lecturas por radio a un nodo maestro, que las pasa a un PLC conectado a la nube. Unos scripts en Python y bash procesan los datos, los muestran a distancia y pueden gobernar actuadores. En el esquema original la radio funciona a 868 MHz.

Sensor de CO2en cada siloOtros sensoresel caso no los detallaBatería del nodocargada por el solOpenMote B por siloesclavo · cada 30 min · solarNodo maestroradio desde los silosRaspberry PLCPython y bash · enlace a la nubeNubevista remota y avisosActuadoresposibles, desde los scriptsUna disposición posible. El caso cita los sensores de CO2, los nodos de radio solares, el ciclo de 30 minutos, el maestro, el PLC y la nube. El resto es una forma habitual.Sensor de CO2Sensor · en cada siloOtros sensoresSensor · el caso no los detallaBatería del nodoNodo · cargada por el solOpenMote B por siloesclavo · cada 30 min · solarNodo maestroradio desde los silosRaspberry PLCPython y bash · enlace a la nubeNubevista remota y avisosActuadoresSalida · posibles, desde los scriptsUna disposición posible. El caso cita los sensoresde CO2, los nodos solares, el ciclo de 30 min, elmaestro, el PLC y la nube. El resto es habitual.
Sensores y nodosSalidasRadio y nube
Señales
SeñalEntreTipoFunción
CO2 del granoEntreSensor → nodo del siloTipoSensor en el nodoFunciónIndicador clave de la calidad del grano
Otros valoresEntreOtros sensores → nodoTipoSensor en el nodoFunciónEl caso dice "no solo CO2"
Lecturas cada 30 minEntreNodos esclavos → nodo maestroTipoRadio, banda sin licenciaFunciónSin cables entre silos
Todas las lecturasEntreNodo maestro → PLCTipoEnlace localFunciónProceso en Python y bash
Vista remota y avisosEntrePLC → nubeTipoInternetFunciónRevisar los silos sin ir hasta ellos
Estado de la bateríaEntreNodo → maestro (forma habitual)TipoRadioFunciónAvisar antes de que se agote una batería

Por qué funciona

Pocos cables, pocos viajes, un número claro por silo.

Un número que significa algo

Las franjas de CO2 distinguen grano estable, moho que empieza y daño grave, como muestra la investigación que cita el caso.

Sin cables por la finca

Radio entre silos y energía solar en cada nodo, así un silo lejano no cuesta una zanja.

Lento es suficiente

El grano cambia en horas y días, así que una lectura cada 30 minutos basta y deja los nodos en bajo consumo.

Enviar es gratis

La radio funciona en frecuencias sin licencia, sin coste por mensaje.

Margen para crecer

Los nodos tienen puertos libres para más sensores o actuadores, y los scripts cambian sin hardware nuevo.

Viajes solo si hace falta

El caso enumera las ganancias: tiempo, combustible, desgaste del vehículo, emisiones de CO2 y riesgo de accidentes en la carretera.

Hardware

Nodos de radio solares y un PLC Linux.

RASPBERRY PLC CPU-Gateway FLEX, PLC con Raspberry Pi para carril DIN sin E/S locales

Opción actualRASPBERRY PLC CPU-Gateway FLEX

El caso cita un PLC conectado a la nube, programado con scripts en Python y bash, y no publica el modelo. Una opción actual para esa función es el Raspberry PLC sin E/S locales: recibe el nodo maestro, ejecuta los scripts y envía los datos a la nube.

Función en este diseño
Recibe el nodo maestro, ejecuta los scripts, envía los datos y los avisos
Procesador
Raspberry Pi 4, cuatro núcleos de 64 bits a 1,5 GHz, 2, 4 u 8 GB de RAM
Puertos
1 Ethernet Gigabit y 1 Ethernet 10/100, wifi, Bluetooth LE, 2 USB 2.0, 2 USB 3.0, 2 RS-485
Ampliación
Una placa opcional: CAN, LoRa o 4G (LTE-M/NB-IoT o LTE Cat 4)
Software
Debian de 64 bits preinstalado; ejecuta Python, Node-RED y C/C++
Alimentación y montaje
De 12 a 24 Vdc, SAI con supercondensadores, reloj de tiempo real, carril DIN TS35, IP20, de 0 a 50 °C

Si el mismo PLC también tiene que gobernar ventiladores u otros actuadores en el lugar, el RASPBERRY PLC 21 FLEX añade 13 entradas y 8 salidas. Donde no hay internet por cable, la placa 4G da el enlace con la nube.

Placa de radio OpenMote B en una caja para carril DIN con antena

OpenMote B (imagen del caso original)

Un OpenMote B por silo, en modo esclavo, con sus sensores y un panel solar. Otro nodo es el maestro que recibe todos los silos.

Sensores
CO2 y otros; el caso no los detalla
Ciclo
Leer y enviar cada 30 minutos
Radio
Banda sin licencia; 868 MHz en el esquema original
Alimentación
Panel solar, sin cambiar baterías
Ampliación
Puertos libres para más sensores o actuadores

OpenMote B ya no está en el catálogo de Industrial Shields. El patrón sigue siendo válido: nodos de radio de bajo consumo, un maestro y un PLC Linux. La banda de 868 MHz es la banda sin licencia en Europa; en Canadá y Estados Unidos es de 902 a 928 MHz, así que la radio tiene que ser la del país.

Preguntas sobre este caso

¿Por qué medir el CO2 del grano almacenado?

Porque el grano que empieza a estropearse respira más. El caso cita investigaciones anteriores: el aire ambiente tiene de 350 a 400 ppm, una masa de grano estable de 400 a 600 ppm, de 600 a 1.500 ppm indica que empieza el moho, a menudo porque el grano se guardó demasiado húmedo o entró humedad, y de 1.500 a 4.000 ppm o más indica moho grave o insectos del grano almacenado. Un CO2 que sube muestra un problema antes de que se vea.

¿Cada cuánto hay que leer un silo?

En este caso, cada 30 minutos. El grano cambia en horas y días, así que es suficiente para ver una tendencia y deja que los nodos duerman casi todo el tiempo con energía solar. Los scripts permiten al cliente cambiar el tiempo de lectura.

¿Qué banda de radio para silos en Canadá o Estados Unidos?

El esquema del caso original muestra 868 MHz, la banda sin licencia en Europa. En Norteamérica la banda sin licencia es de 902 a 928 MHz. Elige nodos certificados para el país y comprueba el alcance en la finca antes de instalar. Puedes probar una red de nodos de radio, su pasarela y los mensajes perdidos en el simulador de red de sensores sin cables.

¿Adónde van los datos y quién recibe los avisos?

El nodo maestro pasa las lecturas a un PLC conectado a la nube, donde se pueden ver y procesar desde cualquier lugar. Una forma habitual es lanzar un aviso cuando un silo sale de la franja estable y una alarma por encima de 1.500 ppm. Para un puente en Python de MQTT a una base de datos en un Raspberry PLC, consulta este ejemplo, y prueba valores remotos y alarmas en el simulador de telemetría de emplazamientos remotos.

¿En qué se diferencia del caso de las montañas de remolacha?

Los dos usan nodos de radio con batería o solares y un Raspberry PLC. En el caso de la remolacha los nodos leen la temperatura en la base de montañas al aire libre cada hora. Aquí leen el CO2 dentro de silos cerrados cada 30 minutos, y el cliente es un agricultor con decenas de silos.

¿Qué más pueden hacer los mismos nodos?

El OpenMote B tiene puertos libres para más sensores o actuadores, y el maestro recogía otros datos como prueba para mejoras futuras. Con una salida en el lado del PLC, el mismo sistema puede gobernar actuadores; el caso dice que los scripts pueden cambiar las señales que se les envían.

Descarga el caso de estudio

PDF de 4 páginas con el reto, la lógica, la arquitectura y el hardware. Sin formularios.

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