Hay empresas que utilizarán la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje de los equipos para analizar y predecir el estado de sus equipos, inspeccionar y realizar el mantenimiento utilizando las tecnologías de Realidad y,al observar el ciclo de vida completo de las materias primas, identificar el origen de las piezas defectuosas.

El Internet de las cosas industrial cambiará la imagen del mantenimiento, pasando del estado actual al predictivo. Este cambio causará un impacto de varias maneras, no solo en los costes de mantenimiento y riesgos, sino también en la calidad y la pérdida de tiempo, debido a los periodos de inactividad. Junto con el mantenimiento, el IIoT afectará también en todo el ciclo de fabricación, optimizando la gestión de inventario y la cadena de suministro.

En la industria, los productos conectados están creciendo día a día; esto facilitará la precisión de las fallas de predicciones antes de que ocurran y evitará estas fallas, conocidas como latencia negativa. Cuanto mejor conozcamos los productos y servicios del ciclo de vida, mejor planificación y administración tendremos, lo que afectará todo el ciclo de vida de la producción.